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專利名稱：一種煙用香精香料質(zhì)量的檢測方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及煙草技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種煙用香精香料質(zhì)量的檢測方法。
背景技術(shù)：
卷煙加香的目的在于消除不同等級煙葉之間的差異，有目的地增加和增強其他香味，使香味更加豐滿；降低卷煙在抽吸過程的干燥感，消除粗糙感，增加其甜潤度，改善吸味。對卷煙進行加香賦予了卷煙的特征香(嗅香、開包香、抽吸風格)，增加對消費者的吸引力；而且加香合適，可在一定程度上增強卷煙等級。煙用香精香料除了應(yīng)使卷煙具有優(yōu)美和令人愉快的嗅香外，還要使經(jīng)過燃燒后的主流煙氣和側(cè)流煙氣中體現(xiàn)出良好的加香效果。煙用香精香料是由多種香料調(diào)配出來的，具有一定的香型的，可直接用于煙草加香的混合物。煙用香精香料的調(diào)配是技術(shù)與藝術(shù)的結(jié)合，是一定科學理論的基礎(chǔ)上綜合經(jīng)驗和個人調(diào)香才能，通過不斷的試驗和實踐的結(jié)晶，因此，嗅覺評定仍然是調(diào)配煙用香精香料的重要手段。由于煙用香精香料的特殊性，質(zhì)量控制始終以感官評價為主，一般的，國際上總是將煙用香精香料的感官評價放在首位，只有通過感官評價，才有可能進行理化指標的檢測。在我國，一般也是采用中華人民共和國國家標準GB5606.4-2005《卷煙第4部分感官技術(shù)要求》對煙用香精香料進行感官評吸，以確定煙用香精香料的質(zhì)量。然而在對煙用香精香料感官評價的過程中容易受到評吸人員水平、身體狀態(tài)和環(huán)境罌粟的影響，而出現(xiàn)評價結(jié)果出現(xiàn)誤差。為了克服這種人工誤差對煙用香精香料品質(zhì)檢測的影響，現(xiàn)有煙草行業(yè)內(nèi)對香精香料的質(zhì)量控制主要通過折光、密度、酸值等檢測指標來實現(xiàn)，具有檢測內(nèi)容過多、檢測時間較長、效率不高等缺點。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，本發(fā)明提供的方法對煙用香精香料品質(zhì)的檢測快速，且結(jié)果準確。本發(fā)明提供了一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，包括以下步驟:對煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，得到煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜；將所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)。優(yōu)選的，所述預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值按照以下方法獲得:對已知品質(zhì)的煙用香精香料進行近紅外檢測，得到已知品質(zhì)的煙用香精香料的近紅外光譜；將所述已知品質(zhì)的煙用香精香料的近紅外光譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到已知品質(zhì)的煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述品質(zhì)參數(shù)值和煙用香精香料的已知品質(zhì)，得到煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值。優(yōu)選的，所述步驟c)具體為:根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值小于所述閾值時，所述待測樣品的品質(zhì)為合格；所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值大于或等于所述閾值時，所述待測樣品的品質(zhì)為不合格。優(yōu)選的，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理。優(yōu)選的，所述近紅外檢測的波數(shù)為13000cm-l 2000CHT1 ；所述近紅外檢測的分辨率為3CHT1 IOcnT1 ；所述近紅外檢測的掃描時間為50圈 70圈；所述近紅外檢測的掃描速率為5KHz 15KHz ；所述近紅外檢測的單個樣品的掃描次數(shù)為2次 5次。優(yōu)選的，所述近紅外檢測的波數(shù)為12500CHT1 4000CHT1 ；所述近紅外檢測的分辨率為5CHT1 8CHT1 ；所述近紅外檢測的掃描時間為55圈 65圈；所述近紅外檢測的掃描速率為8KHz 12KHz ；所述近紅外檢測的單個樣品的掃描次數(shù)為3次。優(yōu)選的，所述預(yù)處理時的平滑點數(shù)為12點 20點。優(yōu)選的,所述預(yù)處理時的平滑點數(shù)為15點 17點。優(yōu)選的，所述標準算法計算中的光譜范圍為9500CHT1 3500CHT1。優(yōu)選的，所述標準算法計算中的光譜范圍9000CHT1 4000CHT1。本發(fā)明提供了一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，包括以下步驟:對煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，得到煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜；將所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)。本發(fā)明提供的方法通過對待測樣品進行近紅外檢測后再對得到的近紅外光譜進行預(yù)處理和標準算法計算，從而得到待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，然后根據(jù)得到的待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，即可得到待測樣品的品質(zhì)，如果待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值大于或等于所述閾值，則為不合格，如果待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值小于所述閾值，則為合格，從而能夠快速、準確地實現(xiàn)對煙用香精香料品質(zhì)的測定。實驗結(jié)果表明，本發(fā)明提供的方法在對八角煙用香精香料、草果煙用香精香料和肉豆蘧煙用香精香料進行檢測時，只需將未知品質(zhì)的樣品的品質(zhì)參數(shù)值與相應(yīng)的煙用香精香料的品質(zhì)鑒別閾值進行比較，就能夠較快速地得到準確的檢測結(jié)果。


圖1為本發(fā)明實施例1得到的八角煙用香精香料的近紅外光譜圖2為本發(fā)明實施例2得到的草果煙用香精香料的近紅外光譜圖；圖3為本發(fā)明實施例3得到的肉豆蘧煙用香精香料的近紅外光譜圖。
具體實施例方式本發(fā)明提供了一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，包括以下步驟:對煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，得到煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜；將所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)。本發(fā)明提供了一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，將煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，將得到的近紅外色譜圖進行預(yù)處理后采用標準算法進行計算，得到待測樣品品質(zhì)參數(shù)值，然后將得到的品質(zhì)參數(shù)值與該煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值進行比較，大于或等于所述閾值的為品質(zhì)不合格，小于所述閾值的為品質(zhì)合格，從而能夠快捷地得到煙用香精香料品質(zhì)的檢測結(jié)果，且得到的檢測結(jié)果較準確。本發(fā)明將煙用香精香料待測樣品進行近紅外檢測，得到所述待測樣品的近紅外圖譜。本發(fā)明將煙用香精香料待測樣品置于近紅外分析儀樣品杯中，進行近紅外檢測，本發(fā)明對所述近紅外分析儀沒有特殊的限制，采用本領(lǐng)域技術(shù)人員熟知的近紅外分析儀即可，如型號為RDBT-8620的近紅外分析儀或德國Bruker公司生產(chǎn)的MPA傅里葉變換近紅外光譜儀。本發(fā)明根據(jù)待測樣品的物相進行樣品檢測質(zhì)量的限定，如果所述煙用香精香料待測樣品為液體，則所述煙用香精 香料待測樣品的體積優(yōu)選為2mL 4mL，更優(yōu)選為3mL ;如果所述煙用香精香料待測樣品為固體，則所述煙用香精香料待測樣品的質(zhì)量優(yōu)選為2g 4g，更優(yōu)選為3g ；本發(fā)明將煙用香精香料待測樣品置于近紅外分析儀的樣品杯中后，對所述煙用香精香料待測樣品進行近紅外檢測，在本發(fā)明中，所述近紅外檢測的波數(shù)優(yōu)選為13000CHT1 2000cm-1,更優(yōu)選為為1250001^1 ^iOOOcnT1 ;所述近紅外檢測的分辨率優(yōu)選為3CHT1 IOcnT1,更優(yōu)選為δαιΓ1 ScnT1 ;所述近紅外檢測的掃描時間優(yōu)選為50圈 70圈，更優(yōu)選為55圈 65圈；所述近紅外檢測的掃描速率優(yōu)選為5ΚΗζ 15ΚΗζ，更優(yōu)選為8ΚΗζ 12ΚΗζ ；所述近紅外檢測的單個樣品的掃描次數(shù)優(yōu)選為2次 5次，更優(yōu)選為3次。完成對所述煙用香精香料待測樣品的近紅外檢測后，得到所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜，本發(fā)明將所述近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種。本發(fā)明為了消除外界環(huán)境對煙用香精香料檢測影響，提高得到的近紅外光譜數(shù)據(jù)的有效信息量，對所述煙用香精香料待測樣品的近紅外光譜圖進行預(yù)處理，濾除各種因素產(chǎn)生的高頻噪聲及消除基線漂移，在本發(fā)明中，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種，優(yōu)選為一階導數(shù)處理和質(zhì)量歸一化處理；本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)得到的近紅外光譜圖的品質(zhì)設(shè)定預(yù)處理過程中的平滑點數(shù)，在本發(fā)明中，所述預(yù)處理中的平滑點數(shù)優(yōu)選為12點 20點，更優(yōu)選為15點 17點；完成對所述 煙用香精香料待測樣品的近紅外光譜圖的預(yù)處理后，本發(fā)明采用OPUS軟件中的標準算法將得到的預(yù)處理后的近紅外光譜圖進行計算，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值。本發(fā)明對所述標準算法沒有特殊的限制，采用OPUS軟件中的標準算法即可。為了減少噪音，提高精度，本發(fā)明將得到的預(yù)處理后的近紅外光譜圖的手首段和末端去除，進行標準算法計算的光譜范圍優(yōu)選為9500CHT1 3500CHT1，更優(yōu)選為9000CHT1 4000CHT1，即對波數(shù)范圍為θδΟΟαιΓ1 βδΟΟαιΓ1的預(yù)處理后的近紅外光譜圖進行計算。得到待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值后，本發(fā)明將所述品質(zhì)參數(shù)值與預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值進行比較，得到待測樣品的品質(zhì)，如果所述品質(zhì)參數(shù)值大于或等于預(yù)定的閾值，則待測樣品的品質(zhì)為不合格，如果所述品質(zhì)參數(shù)值小于預(yù)定的閾值，則待測樣品的品質(zhì)為合格。在本發(fā)明中，所述預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值優(yōu)選按照以下方法獲得:對已知品質(zhì)的煙用香精香料進行近紅外檢測，得到已知品質(zhì)的煙用香精香料的近紅外光譜；將所述已知品質(zhì)的煙用香精香料的近紅外光譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到已知品質(zhì)的煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述品質(zhì)參數(shù)值和煙用香精香料的已知品質(zhì)，得到煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值。本發(fā)明優(yōu)選采用煙草行業(yè)標準YC/T145.10-2003中的規(guī)定對煙用香精香料進行抽樣，然后將抽樣得到的煙用香精香料進行品質(zhì)的檢測，從而得到已知品質(zhì)的煙用香精香料。在本發(fā)明中，所述一致品質(zhì)煙用香精香料的品質(zhì)通過感官評吸獲得，在本發(fā)明中，所述感官評吸的方法優(yōu)選為三角評吸法，本發(fā)明對所述三角評吸法的方法沒有特殊的限制，采用本領(lǐng)域技術(shù)人員熟知的三角評吸法的技術(shù)方案即可；得到已知品質(zhì)的煙用香精香料后，本發(fā)明優(yōu)選按照上述技術(shù)方案所述的方法對所述已知品質(zhì)的煙用香精香料進行近紅外檢測，得到所述已知品質(zhì)煙用香精香料的近紅外光譜圖；得到所述已知品質(zhì)煙用香精香料的近紅外光譜圖后，本發(fā)明優(yōu)選按照上述技術(shù)方案所述的預(yù)處理和計算方法對所述已知品質(zhì)煙用香精香料的近紅外光譜圖進行預(yù)處理和計算，得到已知品質(zhì)煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值； 根據(jù)所述已知品質(zhì)煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值和已知品質(zhì)煙用香精香料的品質(zhì)，即可得到煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，感官評吸結(jié)果為質(zhì)量出現(xiàn)差異時的煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值即為該類煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值。下面結(jié)合具體實例對閾值的獲得進行詳細的說明:設(shè)定煙用香精香料的品種為Α，采用煙草行業(yè)標準YC/T145.10-2003中的規(guī)定對煙用香精香料進行抽樣，將得到的樣品進行三角評吸法評吸，得到煙用香精香料的品質(zhì)；將抽樣得到的煙用香精香料進行近紅外檢測，然后將得到的近紅外光譜進行預(yù)處理和標準法計算，分別得到抽樣的煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值；相關(guān)的品吸結(jié)果和近紅外檢測結(jié)果如表I所示，表I為煙用香精香料A的感官評吸結(jié)果和近紅外檢測結(jié)果。
表I煙用香精香料A的感官評吸結(jié)果和近紅外檢測結(jié)果
香精香料測試樣品有質(zhì)量差異的 閾值近紅外定性判定合卷煙感官評吸是否
品種_數(shù)量_香精數(shù)量_X_格的數(shù)量_出現(xiàn)差異
A 5 I 0.3 4 無A 5 I 0.4 4 無A 5 I 0.5 4 無A 5 I 0.6 4 無A 5 I 0.7 4 無A 5 I 0.8 5 無_A_5_I_09_5_t_本發(fā)明以卷煙感官質(zhì)量評吸結(jié)果為香精香料是否合格的判定依據(jù)。所述感官評吸的過程如下:通過將同一種香精香料按照實際配方加入到卷煙中進行感官質(zhì)量評吸實驗，在有質(zhì)量差異的香精香料中，由于差異的大小不一，造成近紅外定性判定合格的數(shù)量不一，當質(zhì)量差異不顯著，卷煙感官質(zhì)量評吸就不會出現(xiàn)差異，當香精香料質(zhì)量差異顯著，以至于感官評吸出現(xiàn)差異，這時應(yīng)判定香精香料有質(zhì)量問題，這時閾值X設(shè)定為0.9，而近紅外定性判定為合格，可以得出，將閾值X設(shè)為0.8，可以作為該種類香精香料定性合格的范圍。得到煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值后，本發(fā)明根據(jù)上述技術(shù)方案得到的煙用香精香料待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值與所述煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)，具體判別品質(zhì)的方法如下:如果待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值小于所述煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，則待測樣品的品質(zhì)為合格；如果待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值大于或等于所述煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，則待測樣品的品質(zhì)為不合格。本發(fā)明提供了一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，包括以下步驟:對煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，得到煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜；將所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)。本發(fā)明提供的方法通過對待測樣品進行近紅外檢測后再對得到的近紅外光譜進行預(yù)處理和標準算法計算，從而得到待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，然后根據(jù)得到的待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，即可得到待測樣品的品質(zhì)，如果待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值大于或等于所述閾值，則為不合格，如果待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值小于所述閾值，則為合格，從而能夠快速、準確地實現(xiàn)對煙用香精香料品質(zhì)的測定。實驗結(jié)果表明，本發(fā)明提供的方法在對八角煙用香精香料、草果煙用香精香料和肉豆蘧煙用香精香料進行檢測時，只需將未知品質(zhì)的樣品的品質(zhì)參數(shù)值與相應(yīng)的煙用香精香料的品質(zhì)鑒別閾值進行比較，就能夠較快速地得到準確的檢測結(jié)果。
另外，本發(fā)明提供的方法無需對待測樣品進行樣品復(fù)雜的前處理，實現(xiàn)直接對煙葉各種成分的快速無損檢測，節(jié)省時間、降低成本、增加效益。為了進一步說明本發(fā)明，下面結(jié)合實施例對本發(fā)明提供的煙用香精香料的檢測方法進行詳細地描述，但不能將它們理解為對本發(fā)明保護范圍的限定。實施例1按照煙草行業(yè)標準YC/T145.10-2003中的第10部分《煙用香精香料抽樣》的規(guī)定，進行煙用香精香料的抽樣，取八角煙用香精香料標準品3mL，放入近紅外樣品杯中，對樣品進行近紅外檢測，儀器波長范圍為125000^1 AOOOcnr1,分辨率為ScnT1,掃描時間為64scans，掃描速率為IOKHz ;測量模塊采用液體測量模塊，檢測器為RT-Pbs檢測器，每個樣品掃描3次，得到八角煙用香精香料標準品的近紅外光譜。本發(fā)明將得到的近紅外光譜進行參數(shù)優(yōu)化，采用一階導數(shù)法和矢量歸一化法進行預(yù)處理，平滑點數(shù)為17點,優(yōu)化方法為標準法,光譜范圍為βδΟΟαιΓ1 ΑΟΟΟαιΓ1,不進行交互式選擇范圍，得到八角煙用香精香料的閾值。本發(fā)明采用中華人民共和國國家標準GB5606.4-2005《卷煙第4部分感官技術(shù)要求》對上述八角煙用香精香料進行感官評吸，結(jié)果如表2所示，表2本發(fā)明實施例1得到的八角香料的卷煙感官評吸結(jié)果與近紅 外檢測結(jié)果。表2本發(fā)明實施例1得到的八角香料的卷煙感官評吸結(jié)果與近紅外檢測結(jié)果
權(quán)利要求
1.一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，包括以下步驟: a)對煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，得到煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜； b)將所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種； c)根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值按照以下方法獲得: 對已知品質(zhì)的煙用香精香料進行近紅外檢測，得到已知品質(zhì)的煙用香精香料的近紅外光譜； 將所述已知品質(zhì)的煙用香精香料的近紅外光譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到已知品質(zhì)的煙用香精香料的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種； 根據(jù)所述品質(zhì)參數(shù)值和煙用香精香料的已知品質(zhì)，得到煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述步驟c)具體為: 根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值小于所述閾值時，所述待測樣品的品質(zhì)為合格；所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值大于或等于所述閾值 時，所述待測樣品的品質(zhì)為不合格。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2任意一項所述的檢測方法，其特征在于，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述近紅外檢測的波數(shù)為13000cm 1 2000cm 1 ； 所述近紅外檢測的分辨率為3CHT1 IOcnT1 ； 所述近紅外檢測的掃描時間為50圈 70圈； 所述近紅外檢測的掃描速率為5KHz 15KHz ； 所述近紅外檢測的單個樣品的掃描次數(shù)為2次 5次。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的檢測方法，其特征在于，所述近紅外檢測的波數(shù)為12500cm 1 4000cm 1 ； 所述近紅外檢測的分辨率為δαιΓ1 ScnT1 ； 所述近紅外檢測的掃描時間為55圈 65圈； 所述近紅外檢測的掃描速率為8KHz 12KHz ； 所述近紅外檢測的單個樣品的掃描次數(shù)為3次。
7.根據(jù)權(quán)利要求1或2任意一項所述的檢測方法，其特征在于，所述預(yù)處理時的平滑點數(shù)為12點 20點。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的檢測方法，其特征在于，所述預(yù)處理時的平滑點數(shù)為15點 17點。
9.根據(jù)權(quán)利要求1或2任意一項所述的檢測方法，其特征在于，所述標準算法計算中的光譜范圍為9500CHT1 3500CHT1。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的檢測方法，其特征在于，所述標準算法計算中的光譜范圍9000cm 1 40 00cm全文摘要
本發(fā)明提供了一種煙用香精香料品質(zhì)的檢測方法，包括以下步驟對煙用香精香料的待測樣品進行近紅外檢測，得到煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜；將所述煙用香精香料待測樣品的近紅外圖譜進行預(yù)處理，然后采用OPUS軟件中的標準算法計算預(yù)處理后的近紅外光譜，得到所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值，所述預(yù)處理為一階導數(shù)處理和矢量歸一化處理中的至少一種；根據(jù)所述待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，得到待測樣品的品質(zhì)。本發(fā)明提供的方法根據(jù)得到的待測樣品的品質(zhì)參數(shù)值和預(yù)定的煙用香精香料品質(zhì)鑒別的閾值，從而能夠快速、準確地實現(xiàn)對煙用香精香料品質(zhì)的測定。
文檔編號G01N21/35GK103091282SQ201310047819
公開日2013年5月8日 申請日期2013年2月6日 優(yōu)先權(quán)日2013年2月6日
發(fā)明者黃飛, 劉金霞, 李河霖, 王超, 樸億鎮(zhèn), 徐鯤, 關(guān)昕, 梁雪 申請人:吉林煙草工業(yè)有限責任公司