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一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，利用超聲信號在零點上下的一個小時間段內(nèi)近似于一條直線，且信號幅度越高，越近似于直線，通過采集回波信號正最大峰值或負(fù)最大峰值兩側(cè)的零點上下兩相鄰采樣點，通過采樣點進行直線擬合，計算出特征點在擬合曲線上對應(yīng)坐標(biāo)，并將該坐標(biāo)送到厚度計算模塊計算被測物體厚度。該方法使用曲線擬合算法補償采樣精度，使得超聲測厚精度在采樣時鐘頻率不變的情況下得到有效提高，以滿足某些場合對測厚精度的要求，降低硬件實現(xiàn)復(fù)雜度，提高實現(xiàn)可靠性。
【專利說明】一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種提高超聲測厚精度的方法，特別涉及一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法。
【背景技術(shù)】
[0002]超聲波測厚根據(jù)超聲波脈沖反射原理來進行厚度測量，當(dāng)探頭發(fā)射的超聲波脈沖通過被測物體到達材料分界面時，脈沖被反射回探頭。超聲波測厚通過被測物體上下表面回波信號計算出超聲波在被測物體中傳輸?shù)臅r間，將這一時間與超聲波在被測物體中傳輸?shù)乃俣认喑?，得到物體厚度。通常做法是選取一個特征點(零點或極值點)，計算兩次回波在這一特征點的時間差如圖1所示。
[0003]超聲波測厚精度由兩部分精度決定，一部分是測量精度，由超聲測厚設(shè)備本身的測量能力決定；另一部分工藝精度，取決于探頭、被測對象、現(xiàn)場環(huán)境、溫度等外部因素。本專利所涉及方法主要用來改進超聲測厚設(shè)備本身的測量精度。
[0004]根據(jù)超聲波測厚的原理，在聲速一定的情況下，厚度測量的精度可以轉(zhuǎn)換為時間測量的精度，由于時間是通過統(tǒng)計采樣時鐘周期數(shù)獲得的，采樣時鐘頻率直接決定了超聲測厚精度。因此現(xiàn)有的提高精度的方法基本都是從提高采樣時鐘頻率入手。但是采樣時鐘周期提高比較困難，特別是一些測厚精度要求較高的場合，僅依靠提高采樣時鐘頻率無法滿足要求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明是針對僅僅通過提高采樣時鐘頻率來提高測厚精度不能滿足精度提高的要求問題，提出了一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，使用曲線擬合算法補償采樣精度，使得超聲測厚精度在采樣時鐘頻率不變的情況下得到有效提高。
[0006]本發(fā)明的技術(shù)方案為:一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，具體包括如下步驟:
1)采樣點獲取模塊在預(yù)先設(shè)定用于厚度測量的兩個回波區(qū)域內(nèi)根據(jù)特征點的選取獲取采樣點:用于測厚的兩個回波區(qū)域由閘門設(shè)定，閘門包括寬度和高度兩個參數(shù)，根據(jù)工藝要求人工設(shè)置，采樣點獲取在閘門寬度范圍內(nèi)進行，閘門高度定義為閘門所在位置縱坐標(biāo)Y，采樣點獲取模塊根據(jù)特征點選取采集回波中同一時刻Υ〈= 0，gamma>= O兩個采樣點，并保存；
2)曲線擬合模塊采用直線擬合算法，將步驟I)獲得回波中兩個采樣點擬合成一條直線，與縱坐標(biāo)交的點為特征點，得到兩個回波中的特征點Xl和Χ2 ；
3)將計算出的兩個回波的特征點Xl和Χ2送入厚度計算模塊，計算被測物體厚度，被測物體厚度S計算公式如下:
S = (|Χ1 - X2|) *t * V，其中t為兩次回波中特征點對應(yīng)的時間差，即兩次回波采樣點采集時間差，V為被測物體中聲速。[0007]所述特征點的選取分4種類型，分別為正最大峰值前零點、正最大峰值后零點、負(fù)最大峰值前零點和負(fù)最大峰值后零點。
[0008]所述根據(jù)特征點的選取獲取采樣點步驟如下:
1)、新采樣開始，根據(jù)閘門高度判斷特征點類型，如果閘門高度為正，確定為正最大峰值型特征點，進入步驟2)，如果閘門高度為負(fù)，確定為是負(fù)最大峰值型特征點，進入步驟7)；
2)、取某一時刻任意相鄰三個采樣點Sn(χ,y), Sn-Jx, y), SN_2 (x, y),同時滿足SN_2(y)〈=0，Sn^1 (y) >= O, Sn(y) >= 0，將此刻S1^1 (x，y)，SN_2(x,y)分別賦值給正最大值前零點的采樣點 S11 (xn，yn)、S12 (x12, y12),進入步驟 3)；
3)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時Sn(y)<=SN_! (y)<=SN_2 (y)時，取此刻SN_2 (x, y)賦值給正最大值，進入步驟4)；
4)、如果正最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度超過閘門高度，進入步驟5)，否則回到步驟
2)；
5)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y)>= OjSm (y)〈=0，SN(y) <= 0，將此刻的Sp1O^y), SN_2(x，y)分別賦值給正最大值后零點的采樣點S13 (X13, Yi3)、S14 (X14, y14)，進入步驟 6)；
6)、如果本次獲取正最大值大于等于正最大峰值，則將本次獲取的正最大值賦值給正最大峰值，正最大值前零點的采樣 點賦值給正最大峰值前零點的采樣點，正最大值后零點的采樣點賦值給正最大峰值后零點的采樣點，否則保留正最大峰值、正最大峰值前零點的采樣點、正最大值后零點的采樣點不變，判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟12)，否則返回步驟2);
7)、取某一時刻任意相鄰三個采樣點Sn(Xj),Sn^1 (x, y), SN_2(x，y),如果同時滿足SN-2(y) >=0, Sn^1(Y) <= 0, Sn(y)〈=0,將此刻 Sim (x, y)，SN_2 (x, y)分別賦值給負(fù)最大值前零點的采樣點S’ n (xn, yn)、S’ 12 (x12, y12),進入步驟8)；
8)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時滿SSN(y)>=SN_! (y) >=SN_2 (y)時,取此刻SN_2 (x, y)賦值給負(fù)最大值,進入步驟9)；
9)、如果負(fù)最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度低于閘門高度，進入步驟10)，否則回到步驟
7)；
10)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y)〈=0，Sn^1 (y) >= O, Sn(y) >= 0，將此刻S1^1 (x，y)，SN_2(x，y)分別賦值給負(fù)最大值后零點的采樣點 S’ 13 (x13, y13)、S’ 14 (x14, y14),進入步驟 11);
11)、如果本次獲取負(fù)最大值小于等于負(fù)最大峰值，則將本次獲取的負(fù)最大值賦值給負(fù)最大峰值，負(fù)最大值前零點的采樣點賦值給負(fù)最大峰值前零點的采樣點，負(fù)最大值后零點的采樣點賦值給負(fù)最大峰值后零點的采樣點，否則保留負(fù)最大峰值、負(fù)最大峰值前零點的采樣點、負(fù)最大值后零點的采樣點不變，判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟12)，否則返回步驟7)；
12)、如果需要的特征點為最大值前零點，則將正/負(fù)最大值前零點賦值為曲線擬合采樣點，如果需要的特征點為最大值后零點，則將正/負(fù)最大值后零點賦值為曲線擬合采樣點，等待采樣結(jié)束，采樣結(jié)束返回步驟1)，否則停留在步驟12)。[0009]本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，該方法使用曲線擬合算法補償采樣精度，使得超聲測厚精度在采樣時鐘頻率不變的情況下得到有效提高，以滿足某些場合對測厚精度的要求，降低硬件實現(xiàn)復(fù)雜度，提高實現(xiàn)可靠性。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1為超聲測厚方法不意圖；
圖2為本發(fā)明曲線擬合超聲測厚方法中功能模塊示意圖；
圖3為本發(fā)明特征點選取示意圖；
圖4為本發(fā)明特征點類型示意圖；
圖5為本發(fā)明采樣點獲取步驟示意圖；
圖6為本發(fā)明測厚方法示意圖。
【具體實施方式】
[0011]利用曲線擬合算法計算兩次回波中特征點對應(yīng)的時間差，將該時間差與聲速相乘得到厚度，如圖2所示曲線擬合超聲測厚方法中功能模塊示意圖，包括采樣點獲取模塊，曲線擬合模塊和厚度計算模塊。
[0012]由于超聲信號在零點上下的一個小時間段內(nèi)(一個采樣周期)近似于一條直線，且信號幅度越高，越近似于直線，因此特征點選取為回波信號正最大峰值或負(fù)最大峰值兩側(cè)的零點，曲線擬合算法采用直線擬合，直線擬合需要兩個采樣點，這兩個采樣點選取為特征點上下相鄰的兩個采樣點,如圖3所示特征點選取示意圖。
[0013]采樣點獲取模塊與曲 線擬合模塊相連，為曲線擬合模塊提供曲線擬合需要的采樣
占.曲線擬合模塊利用采樣點獲取模塊獲取的采樣點進行曲線擬合，計算出特征點在擬合曲線上對應(yīng)坐標(biāo)，并將該坐標(biāo)送到厚度計算模塊計算被測物體厚度；
厚度計算模塊從曲線擬合模塊獲取特征點坐標(biāo)，計算兩次回波中特征點對應(yīng)的時間差，將該時間差與聲速相乘得到被測物體厚度。
[0014]下面就該方案做詳細(xì)描述:
采樣點獲取模塊在預(yù)先設(shè)定用于厚度測量的兩個回波區(qū)域內(nèi)根據(jù)特征點的選取獲取采樣點。用于測厚的兩個回波區(qū)域由閘門設(shè)定，閘門包括寬度和高度兩個參數(shù)，需要根據(jù)工藝要求人工設(shè)置，閘門寬度(如圖1中雙箭頭限定的范圍)決定算法執(zhí)行范圍，采樣點和特征點獲取都在閘門寬度范圍內(nèi)進行，閘門高度定義為閘門所在位置縱坐標(biāo)。特征點選取有四種類型，如圖4所示特征點類型示意圖，分別是正最大峰值前零點、正最大峰值后零點、負(fù)最大峰值前零點和負(fù)最大峰值后零點，采樣點通過如圖5所示采樣點獲取步驟示意圖獲取:
步驟一、新采樣開始，根據(jù)閘門高度判斷特征點類型，如果閘門高度為正，如圖4中前兩幅圖所示，確定為正最大峰值型特征點，進入步驟二，如果閘門高度為負(fù)，如圖4中后兩幅圖所示，確定為是負(fù)最大峰值型特征點，進入步驟七；
步驟二、取某一時刻任意相鄰三個采樣點SN(x, y), Sn^1 (x, y), SN_2 (χ, y),同時滿足SN-2 (y) <= 0, Sm (y) >= 0, Sn (y) >= 0,將此刻 Sim (x, y)，SN_2 (x, y)分別賦值給正最大值前零點的采樣點S11 (X11, yn)、S12 (X12, y12),進入步驟三；
步驟三、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時SN(y)<=SN_! (y) <=SN_2 (y)時,取此刻SN_2 (x, y)賦值給正最大值,進入步驟四；
步驟四、如果正最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度超過閘門高度，進入步驟五，否則回到步
驟二 ；
步驟五、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y) >= O,Sn^1 (y) <=0,SN(y) <= 0，將此刻的51^(\7)，51^20^7)分別賦值給正最大值后零點的采樣點 S13 (x13, y13)、S14 (x14, y14)，進入步驟六；
步驟六、如果本次獲取正最大值大于等于正最大峰值，則將本次獲取的正最大值賦值給正最大峰值，正最大值前零點的采樣點賦值給正最大峰值前零點的采樣點，正最大值后零點的采樣點賦值給正最大峰值后零點的采樣點，否則保留正最大峰值、正最大峰值前零點的采樣點、正最大值后零點的采樣點不變。判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟十二，否則返回步驟二；
步驟七、取某一時刻任意相鄰三個采樣點SN(x, y), Sn^1 (x, y), SN_2(x, y),如果同時滿足SN-2(y) >=0, Sn^1(Y) <= 0, Sn(y)〈=0,將此刻 S1^1 (x, y)，SN_2 (x, y)分別賦值給負(fù)最大值前零點的采樣點S’ n (xn, yn)、S’ 12 (x12, y12)，進入步驟八；
步驟八、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時滿足SN(y)>=SN_! (y) >=SN_2 (y)時,取此刻SN_2 (x, y)賦值給負(fù)最大值,進入步驟九；
步驟九、如果負(fù)最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度低于閘門高度，進入步驟十，否則回到步驟七；
步驟十、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y)〈= 0，Sn^1 (y) >= O, Sn(y) >= 0，將此刻S1^1 (x，y)，SN_2(x，y)分別賦值給負(fù)最大值后零點的采樣點 S’ 13 (x13, y13)、S’ 14 (x14, y14),進入步驟^^一 ；
步驟十一、如果本次獲取負(fù)最大值小于等于負(fù)最大峰值，則將本次獲取的負(fù)最大值賦值給負(fù)最大峰值，負(fù)最大值前零點的采樣點賦值給負(fù)最大峰值前零點的采樣點，負(fù)最大值后零點的采樣點賦值給負(fù)最大峰值后零點的采樣點，否則保留負(fù)最大峰值、負(fù)最大峰值前零點的采樣點、負(fù)最大值后零點的采樣點不變。判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟十二，否則返回步驟七；
步驟十二、如果需要的特征點為最大值前零點，則將正/負(fù)最大值前零點賦值為曲線擬合采樣點，如果需要的特征點為最大值后零點，則將正/負(fù)最大值后零點賦值為曲線擬合采樣點，等待采樣結(jié)束，采樣結(jié)束返回步驟一，否則停留在步驟十二。
[0015]曲線擬合模塊采用直線擬合算法，利用特征點選取類型采集過零采樣點，通過過零采樣點獲取模塊提供的采樣點擬合出一條直線，已知特征點為擬合曲線上的點，且特征點縱坐標(biāo)y=0,可以計算特裝點橫坐標(biāo)χ。兩個采樣點定義為(Xuy1), (x2，y2)直線擬合公式如下:
y = kx + b
^^中，k - (yj /( Xi xj 'b — (yXi y 1^2^/ ( χ 1 xj 如圖6所示，將計算出的兩個回波的特征點Xl和X2送入厚度計算模塊，計算被測物體厚度。[0016]厚度計算模塊根據(jù)Xl和X2計算兩次回波中特征點對應(yīng)的時間差，將該時間差與聲速相乘得到被測物體厚度。定義采樣周期為t (秒)，被測物體中聲速為V (米/秒)，則被測物體厚度S (米)計算公式如下:
S= (|χι - X2|) *t *v
如圖6所示測厚方法示意圖，采樣周期為10ns，被測物體中聲速為5920m/s，采用正最大值前零點為特征點，取相鄰兩個回波為測厚區(qū)域，用于測厚的兩個回波區(qū)域由閘門設(shè)定，采樣點和特征點獲取都在閘門范圍內(nèi)進行，采樣點通過如下步驟獲取:
步驟一、新采樣開始，根據(jù)閘門高度判斷特征點類型為正最大峰值型特征點，進入步驟
-* ;
步驟二、取某一時刻任意相鄰三個采樣點SN(x, y), Sn^1 (x, y), SN_2(x, y),如果同時滿足SN-2 (y) <= O, S^1 (y) >= 0, Sn (y) >= 0,將此刻 Sim (x, y)，SN_2 (χ, y)分別賦值給正最大值前零點的采樣點S11 (xn，yn)、S12 (x12, y12),進入步驟三；
步驟三、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時SN(y)<=SN_! (y) <=SN_2 (y)時,取此刻SN_2 (x, y)賦值給正最大值,進入步驟四；
步驟四、如果正最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度超過閘門高度，進入步驟五，否則回到步驟二 ；
步驟五、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y) >= O,Sn^1 (y) <=0,SN(y) <= 0，將此刻的51^(\7)，51^20^7)分別賦值給正最大值后零點的采樣點 S13 (x13, y13)、S14 (x14, y14)，進入步驟六；
步驟六、如果本次獲取正最大值大于等于正最大峰值，則將將本次獲取的正最大值賦值給正最大峰值，正最大值前零點的采樣點賦值給正最大峰值前零點的采樣點，正最大值后零點的采樣點賦值給正最大峰值后零點的采樣點，否則保留正最大峰值、正最大峰值前零點的采樣點、正最大值后零點的采樣點不變。判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟七，否則返回步驟二；
步驟七、需要的特征點為最大值前零點，則將正最大值前零點賦值為曲線擬合采樣點，進入步驟八；
步驟八、重復(fù)執(zhí)行步驟一到步驟七，直到采樣結(jié)束。
[0017]獲取兩個回波的采樣點分別為(xn，yn), (x21, y21), (χ12, y12), (χ22，y22)，曲線擬合模塊采用直線擬合算法，利用采樣點獲取模塊提供的采樣點擬合出一條直線，并以特征點幅度為Y計算出在其在直線上的X。公式如下:
y = kx + b
其中，k I— (yJ1 ~ Y2l)/( X11 ~ Χ21)，bI — (y21* ~ Yll*^2l)/ ( Xll ~ Χ21)
k 2— (yj2 ~ Υ--) / ( χ 12 ~ ，b2 — (y22* x12 ~ y 12*^22) / ( x 12 ~
將計算出的兩個回波的特征點Xl和Χ2送入厚度計算模塊，計算被測物體厚度。
[0018]厚度計算模塊根據(jù)Xl和Χ2計算兩次回波中特征點對應(yīng)的時間差，將該時間差與聲速相乘得到被測物體厚度。定義采樣周期為t (秒)，被測物體中聲速為V (米/秒)，則被測物體厚度S (米)計算公式如下:
S= (I Xl - X2 I) * t * V = 5.92* 10_5* (| Xl - X2 |)
但應(yīng)當(dāng)理解的是，上述針對具體實施例的描述比較詳細(xì)，并不能因此而認(rèn)為是對本發(fā)明專利權(quán)利保護范圍的限制，本發(fā)明專利權(quán)利保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求書為準(zhǔn)。
【權(quán)利要求】
1.一種利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，其特征在于，具體包括如下步驟: 1)采樣點獲取模塊在預(yù)先設(shè)定用于厚度測量的兩個回波區(qū)域內(nèi)根據(jù)特征點的選取獲取采樣點:用于測厚的兩個回波區(qū)域由閘門設(shè)定，閘門包括寬度和高度兩個參數(shù)，根據(jù)工藝要求人工設(shè)置，采樣點獲取在閘門寬度范圍內(nèi)進行，閘門高度定義為閘門所在位置縱坐標(biāo)Y，采樣點獲取模塊根據(jù)特征點選取采集回波中同一時刻Υ〈= 0，Y>= O兩個采樣點，并保存； 2)曲線擬合模塊采用直線擬合算法，將步驟I)獲得回波中兩個采樣點擬合成一條直線，與縱坐標(biāo)交的點為特征點，得到兩個回波中的特征點Xl和Χ2 ； 3)將計算出的兩個回波的特征點Xl和Χ2送入厚度計算模塊，計算被測物體厚度，被測物體厚度S計算公式如下: S= (|Χ1 - X2|) *t * V，其中t為兩次回波中特征點對應(yīng)的時間差，即兩次回波采樣點采集時間差，V為被測物體中聲速。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，其特征在于，所述特征點的選取分4種類型，分別為正最大峰值前零點、正最大峰值后零點、負(fù)最大峰值前零點和負(fù)最大峰值后零點。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述利用曲線擬合提高超聲測厚精度的方法，其特征在于，所述根據(jù)特征點的選取獲取采樣點步驟如下: .1)、新采樣開始，根據(jù)閘門高度判斷特征點類型，如果閘門高度為正，確定為正最大峰值型特征點，進入步驟2)，如果閘門高度為負(fù)，確定為是負(fù)最大峰值型特征點，進入步驟7)； .2)、取某一時刻任意相鄰三個采樣點SN(x,y), Sn-Jx, y), SN-2 (x, y),同時滿足SN_2(y)〈=O，Sn^1 (y) >= 0，Sn(y) >= 0，將此刻S1^1 (x，y)，SN_2(x,y)分別賦值給正最大值前零點的采樣點 S11 (xn，yn)、S12 (x12, y12),進入步驟 3)； . 3)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時Sn(y)<=SN_! (y)<=SN-2 (y)時，取此刻SN_2 (x, y)賦值給正最大值，進入步驟4)； .4)、如果正最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度超過閘門高度，進入步驟5)，否則回到步驟.2)； .5)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y)>= OjSm (y)〈=0，SN(y) <= 0，將此刻的Sp1O^y), SN_2(x，y)分別賦值給正最大值后零點的采樣點S13 (X13, Yi3)、S14 (X14, y14)，進入步驟 6)； .6)、如果本次獲取正最大值大于等于正最大峰值，則將本次獲取的正最大值賦值給正最大峰值，正最大值前零點的采樣點賦值給正最大峰值前零點的采樣點，正最大值后零點的采樣點賦值給正最大峰值后零點的采樣點，否則保留正最大峰值、正最大峰值前零點的采樣點、正最大值后零點的采樣點不變，判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟.12)，否則返回步驟2)； . 7)、取某一時刻任意相鄰三個采樣點SN(x,y), Sn^1 (x, y), SN_2(χ, y),如果同時滿足SN-2(y) >=0, Sn^1(Y) <= 0, Sn(y)〈=0,將此刻 Sim (x, y)，SN_2 (x, y)分別賦值給負(fù)最大值前零點的采樣點S’ n (xn, yn)、S’ 12 (x12, y12),進入步驟8)； . 8)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點第一次同時滿SSN(y)(y)時,取此刻SN_2 (x, y)賦值給負(fù)最大值,進入步驟9)； 9)、如果負(fù)最大值在閘門范圍內(nèi)，且幅度低于閘門高度，進入步驟10)，否則回到步驟7)； 10)、繼續(xù)取下一時刻三個采樣點進行比較，當(dāng)三個采樣點同時滿足SN_2(y)〈=0，Sn^1 (y) >= O, Sn(y) >= 0，將此刻S1^1 (x，y)，SN_2(x，y)分別賦值給負(fù)最大值后零點的采樣點 S’ 13 (x13, y13)、S’ 14 (x14, y14),進入步驟 11); 11)、如果本次獲取負(fù)最大值小于等于負(fù)最大峰值，則將本次獲取的負(fù)最大值賦值給負(fù)最大峰值，負(fù)最大值前零點的采樣點賦值給負(fù)最大峰值前零點的采樣點，負(fù)最大值后零點的采樣點賦值給負(fù)最大峰值后零點的采樣點，否則保留負(fù)最大峰值、負(fù)最大峰值前零點的采樣點、負(fù)最大值后零點的采樣點不變，判斷此時是否超出閘門范圍，如果超出，進入步驟12)，否則返回步驟7)； 12)、如果需要的特征點為最大值前零點，則將正/負(fù)最大值前零點賦值為曲線擬合采樣點，如果需要的特征點為最大值后零點，則將正/負(fù)最大值后零點賦值為曲線擬合采樣點，等待采樣結(jié)束，采樣結(jié)束返回步驟1)，否則停留在步驟12)。
【文檔編號】G01B17/02GK103486987SQ201310476895
【公開日】2014年1月1日 申請日期:2013年10月14日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月14日
【發(fā)明者】楊帆 申請人:上海電力學(xué)院