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一種基于局部相關(guān)性的改進子空間海雜波抑制方法

時間:2023-06-12    作者: 管理員

一種基于局部相關(guān)性的改進子空間海雜波抑制方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于局部相關(guān)性的改進子空間海雜波抑制方法。海雜波的抑制能夠提高目標信雜比,有助于提高高頻地波雷達(high?frequency?surface?wave?radar,HFSWR)對艦船目標的檢測性能。原始子空間法抑制海雜波時對所有距離單元構(gòu)造的協(xié)方差矩陣是相同的,造成對雜波空間估計不準從而抑制效果不佳,距離多普勒譜上反映為不同距離海雜波抑制效果類似。本發(fā)明通過計算待檢測距離單元與相鄰距離單元之間的相關(guān)系數(shù),自適應(yīng)的確定組成協(xié)方差矩陣的參考單元,對構(gòu)成的協(xié)方差矩陣進行奇異值分解(singular?value?decomposition,SVD)分解得到海雜波所在的子空間,并最終將其抑制。該方法具有同時抑制一階和高階海雜波的能力,提高了目標信雜比,對所有距離單元的抑制效果都較理想。
【專利說明】一種基于局部相關(guān)性的改進子空間海雜波抑制方法

【技術(shù)領(lǐng)域】:
[0001] 本發(fā)明涉及一種高頻地波雷達海雜波抑制方法,特別涉及一種基于局部相關(guān)性的 改進子空間海雜波抑制方法。

【背景技術(shù)】:
[0002] 高頻地波雷達工作在3?30MHz頻段,是超視距雷達的一種,其利用垂直極化的電 磁波沿海表面繞射傳播損耗小的特點,可實現(xiàn)對海洋動力學(xué)參數(shù)、海上慢速目標及低空飛 機的監(jiān)視與定位,近年來廣泛應(yīng)用于軍事與民用領(lǐng)域。
[0003] 高頻地波雷達回波情況復(fù)雜,除了包括射頻干擾、瞬態(tài)干擾和電離層干擾等各類 干擾外,還包括很強的海雜波。海雜波能量主要集中在兩個由雷達工作頻率決定的一階海 雜波,即Bragg峰處,實際情況時,一階Bragg峰會有不同程度的展寬。對于艦船目標檢測 來說,由于艦船目標的多普勒頻率和強大的海雜波相近,海雜波才是限制檢測性能的主要 因素。因此相對于飛機目標,艦船目標檢測也更為困難。所以,在進行艦船目標檢測時,一 個重要的思想就是要先抑制海雜波,提高信雜比,以期對后面的檢測有所幫助。
[0004] 現(xiàn)有較常用的海雜波抑制方法主要有以下兩個思路:一類是時域?qū)ο惙椒ǎ?如循環(huán)對消方法和基于幅度相位估計(amplitude and phase estimation, APES)的對 消方法。這類方法通過估計強雜波對應(yīng)諧波分量的頻率、幅度和相位3個參數(shù),有選擇 性的對消掉強雜波分量,使目標信號從雜波中顯露出來,這類方法的性能取決于上述3 個參數(shù)的估計精度。(如文獻 l:R〇〇t B.HF radar ship detection through clutter cancellation[C]//Radar Conference, 1998. RADARC0N98. Proceedings of thel998IEEE. IEEE,1998:281-286.)(如文獻2 :郭欣,倪晉麟,劉國歲.短相干積累條件下天波超視距雷 達的艦船檢測[J].電子與信息學(xué)報,2004, 26(4) :613-618)。另一類是基于矩陣分解的海 雜波方法,如基于子空間的方法、基于奇異值分解(singular-value decomposition, SVD) 的方法和通過多普勒頻率估計雜波子空間(estimate subspace via Doppler, ESVID)的方 法,這類方法根據(jù)雜波在子空間的聚集特性來實現(xiàn)海雜波抑制。其中,基于子空間方法通過 參考單元數(shù)據(jù)來估計雜波子空間,(如文獻3 :邢孟道,保錚,強勇.天波超視距雷達瞬態(tài)干 擾抑制[J].電子學(xué)報,2002, 30(6) :823-826.) ;SVD方法通過待檢測單元來估計雜波子空 間,(如文獻4 :Poon M W Y, Khan R H,Le_Ngoc S. A singular value decomposition (SVD) based method for suppressing ocean clutter in high frequency radar[J]. Signal Processing, IEEE Transactions on, 1993, 41 (3) :1421-1425.) ;ESVID 方法根據(jù)雜波子 空間與信號矢量張成子空間的等價性,通過多普勒頻率估計來估計雜波子空間,(如文 獻 5 :Zhiguo Z,Chen J, Zheng B.A method to estimate subspace via Doppler for ocean clutter suppression in skywave radars[C]//Radar(Radar), 2011IEEE CIE International Conference on.IEEE,2011, 1:145-148.)〇
[0005] 除了上述較常用的兩大類方法外,一些新穎的方法也被提出。如中國專利公開 CN102928823B基于二次雷達應(yīng)答信號相關(guān)特征的海雜波抑制方法中提出將受到海雜波影 響的探測目標計算其真實應(yīng)答信號和受海雜波效應(yīng)的反射信號之間的相對時間差,根據(jù)不 同相對時間差的碼位值演變方式,生成與真實目標相對應(yīng)的目標航管代碼并保存;將真實 目標航管代碼與歷史探測點跡數(shù)據(jù)進行代碼相關(guān),相關(guān)成功后對探測目標航管代碼進行糾 碼并實現(xiàn)海雜波的抑制。如中國專利公開CN103645467A海雜波抑制以及海雜波背景中目 標檢測的方法和系統(tǒng)中提出對海面搜索雷達實測的一維距離像的歷程圖進行二維傅里葉 變換后得到估計的海雜波一維距離像的歷程圖;將實測的一維距離像的歷程圖的圖像數(shù)據(jù) 減去估計的海雜波一維距離像的歷程圖的圖像數(shù)據(jù),得到抑制海雜波的一維距離像的歷程 圖的圖像數(shù)據(jù)。如中國專利公開CN102779336A基于混沌的光電圖像海雜波抑制方法中提 出利用光電圖像海雜波所具有的混沌特性,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)測與抑制海雜波。如 中國專利公開CN102169175B基于FRFT域非相參積累的海雜波抑制和動目標檢測方法中通 過對FRFT域延遲數(shù)據(jù)的迭代平滑,分別采用FRFT域均值積累方法和FRFT域單極點反饋積 累方法,完成非相參積累,將FRFT域信號與積累后的數(shù)據(jù)對消,抑制海雜波。
[0006] 時域?qū)ο惡ks波抑制方法的效果很難保證,當(dāng)脈沖相干積累時間較短時則頻率 分辨力低,此時對Bragg峰的頻率和幅度進行估計時精度下降,無法得到較好的初相估計, 造成循環(huán)對消次數(shù)增加,而隨著對消的不斷進行,剩余雜波將會在多普勒中擴散開來,影響 目標的檢測。
[0007] 子空間的海雜波抑制方法中,對于一個進行完距離向脈沖壓縮和方位向波束形成 后的三維數(shù)據(jù)塊,取整個數(shù)據(jù)塊進行協(xié)方差估計,即認為整個數(shù)據(jù)塊的海雜波是高度相關(guān) 的,用的是同一個標準進行海雜波抑制,這顯然是不合理的。海雜波確實在一定的范圍內(nèi)高 度相關(guān),但這個范圍并沒有大到整個雷達探測的范圍。對于整體用一個標準來進行海雜波 抑制,有可能出現(xiàn)近處海雜波抑制不干凈或遠處海雜波抑制過多的情況。
[0008] 那么,對于不同距離不同方位的待抑制回波數(shù)據(jù),應(yīng)該設(shè)計不同的參考單元個數(shù) 來構(gòu)造與其對應(yīng)的協(xié)方差矩陣,從而進行海雜波的抑制。參考單元的個數(shù),以及協(xié)方差矩陣 的構(gòu)造直接影響到海雜波抑制效果。參考單元個數(shù)取的過大,海雜波空間相關(guān)性減弱,協(xié)方 差估計不準,在很大一片區(qū)域都用同一個標準進行抑制不符合海雜波在空間分布的特點; 參考單元個數(shù)取的過小,則樣本數(shù)太小也無法進行準確估計。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0009] 本發(fā)明為了提高高頻地波雷達艦船目標檢測性能,提出了基于局部相關(guān)性的改進 子空間海雜波抑制方法,對于每個特定的方位和距離單元的待抑制數(shù)據(jù),通過計算周圍單 元與待抑制單元的相關(guān)系數(shù),自適應(yīng)的調(diào)整塊的大小以期獲得更精確的協(xié)方差矩陣估計, 繼而進行后續(xù)的海雜波抑制。
[0010] 本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:一種基于局部相關(guān)性的改進子空間海雜波抑制方法, 其包括如下步驟:
[0011] (a)、設(shè)輸入數(shù)據(jù)為距離向脈沖壓縮,方位向數(shù)字波束形成后的距離-慢時間-方 位三維數(shù)據(jù)塊;
[0012] (b)、每次抑制的對象為一固定方位固定距離門的一維慢時間數(shù)據(jù),
[0013] 設(shè)當(dāng)前待檢測的某確定方位和距離的距離單元的K個回波慢時間數(shù)據(jù)為矢 量s。= [Sc;(o),s。⑴,...,Sc;(K-i)]T,第i個距離單元的K個回波慢時間數(shù)據(jù)為Si =
[Si(o),Si(i),...,Si(K-i)]T,其中 T為轉(zhuǎn)置;
[0014] (c)、遍歷出與當(dāng)前待檢測距離單元相鄰的且方位與待檢測距離單元相同的距離 單元慢時間數(shù)據(jù)Sy并計算其與待檢測距離單元S。的相關(guān)系數(shù)
[0015]

【權(quán)利要求】
1. 一種基于局部相關(guān)性的改進子空間海雜波抑制方法,其特征在于:包括如下步驟 (a) 、設(shè)輸入數(shù)據(jù)為距離向脈沖壓縮,方位向數(shù)字波束形成后的距離-慢時間-方位三 維數(shù)據(jù)塊; (b) 、每次抑制的對象為一固定方位固定距離門的一維慢時間數(shù)據(jù), 設(shè)當(dāng)前待檢測的某確定方位和距離的距離單元的K個回波慢時間數(shù)據(jù)為矢量 S。= [Sc;(0),Sc;(l),...,Sc;(K-l)]T,第i個距離單元的K個回波慢時間數(shù)據(jù)為Si = [Si(o),Si(i),...,Si(K-i)] T,其中 T為轉(zhuǎn)置; (C)、遍歷出與當(dāng)前待檢測距離單元相鄰的且方位與待檢測距離單元相同的距離單元 慢時間數(shù)據(jù)Si,并計算其與待檢測距離單元S。的相關(guān)系數(shù)
其中η代表共軛轉(zhuǎn)置,11112代表二范數(shù),其中〇< | Pil < 1,1表示相關(guān)性最大,〇表 示相關(guān)性最小,設(shè)計門限a找到P彡a的P個對應(yīng)S。的參考單元數(shù)據(jù)Si(i = 1,2,...P), 和對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)P i (i = 1,2,. . . P); (d) 、按距離從近到遠將所選P個參考單元數(shù)據(jù)排列,得到X = [S,, S9,. . . S丄按照對應(yīng) 的順序,構(gòu)造 w = diag( P P 2,. . · P p),則S。的估計協(xié)方差矩陣戈 (e) 、將R進行SVD奇異值分解
R = V Σ VH Σ = diag ( λ丨,λ 2, · · · , λ κ),得到K個奇異值(λ丨彡λ 2彡…彡λ κ),V = [Vl,ν2,. . . νκ],Vi為對應(yīng)λ i的特征向量,且V為酉矩陣,所述SVD分解為矩陣的一種正交 分解,矩陣的主要分量與大奇異值相對應(yīng),定義歸一化奇異值為: Η 貝U,〇<瓦引,選擇一個小正數(shù)作為閾值〇,則石比0大的前r個特征值對應(yīng)的特征向 量所張成的空間為信號子空間即海雜波所在空間V。= [Vl,v2, ... vj,其余特征向量所張成 的空間為噪聲子空間; ⑴、將待抑制的S。投影到信號子空間V。= [Vl,v2, . . . vj上,得到濾波后的輸出為
其中I為KXK維單位矩陣; (g)、重復(fù)(b)?(f)的步驟,檢測當(dāng)前距離-慢時間-方位三維數(shù)據(jù)塊中的待檢測方 位上的所有距離單元數(shù)據(jù),接著選擇其它方位,直至得出最后一個方位上的最后一個距離 單元的數(shù)據(jù),則當(dāng)前距離-慢時間-方位三維數(shù)據(jù)塊海雜波抑制完成。
【文檔編號】G01S7/36GK104155632SQ201410346178
【公開日】2014年11月19日 申請日期:2014年7月18日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月18日
【發(fā)明者】趙慧俊, 周濤, 張弓, 徐坤, 胡文, 王鑫海, 萬明雪, 張璐, 季秀霞 申請人:南京航空航天大學(xué)

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